21-监督学习框架

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时间:2024-02-27

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21.9KNN(K最近邻)算法(一).mp4 36.21 MB mp4

21.8监督学习框架(二).mp4 42.39 MB mp4

21.7监督学习框架(一).mp4 32.13 MB mp4

21.6超参数(二).mp4 26.77 MB mp4

21.5超参数(一).mp4 34.29 MB mp4

21.4lasso回归.mp4 45.80 MB mp4

21.3正则化.mp4 18.82 MB mp4

21.2最大后验估计.mp4 42.58 MB mp4

21.1经验误差和泛化误差.mp4 43.26 MB mp4

21.14高斯判别模型(二).mp4 34.18 MB mp4

21.13高斯判别模型(一).mp4 23.77 MB mp4

21.12线性分类器.mp4 28.38 MB mp4

21.11KNN(K最近邻)算法(三).mp4 19.84 MB mp4

21.10KNN(K最近邻)算法(二).mp4 39.83 MB mp4

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