21-监督学习框架

内部文件

时间:2022-08-01

21.9KNN(K最近邻)算法(一).mp4 36.21 MB mp4

21.8监督学习框架(二).mp4 42.39 MB mp4

21.7监督学习框架(一).mp4 32.13 MB mp4

21.6超参数(二).mp4 26.77 MB mp4

21.5超参数(一).mp4 34.29 MB mp4

21.4lasso回归.mp4 45.80 MB mp4

21.3正则化.mp4 18.82 MB mp4

21.2最大后验估计.mp4 42.58 MB mp4

21.1经验误差和泛化误差.mp4 43.26 MB mp4

21.14高斯判别模型(二).mp4 34.18 MB mp4

21.13高斯判别模型(一).mp4 23.77 MB mp4

21.12线性分类器.mp4 28.38 MB mp4

21.11KNN(K最近邻)算法(三).mp4 19.84 MB mp4

21.10KNN(K最近邻)算法(二).mp4 39.83 MB mp4

输入验证码,获取网盘链接
验证码:
loading

说明

此资源内容只作交流和学习使用,请勿侵犯他人的知识产权,本站不储存、复制任何文件,所有文件均来自网络。
感谢您对本站的支持。