数据挖掘中的新方法-支持向量机(邓乃扬).pdf

2.3.2 重要参数C & 总结.mp4 98.36 MB mp4

2.3.1 SVM在软间隔数据上的推广.mp4 149.21 MB mp4

2.5 案例：在乳腺癌数据集上对核函数进行调参 (2).mp4 144.09 MB mp4

2.5 案例：在乳腺癌数据集上对核函数进行调参 (1）.mp4 23.79 MB mp4

2.4 案例：在乳腺癌数据集上探索核函数的性质.mp4 113.87 MB mp4

2.3 案例：如何选取最佳核函数 (2).mp4 64.07 MB mp4

2.3 案例：如何选取最佳核函数 (1).mp4 85.63 MB mp4

2.2.1 & 2.2.2 非线性SVM与核函数：重要参数kernel.mp4 126.16 MB mp4

2.1.4 SVM求解可视化（6）：Jupyter Notebook中的3D交互功能.mp4 10.59 MB mp4

2.1.4 SVM求解可视化（5）：非线性数据集上的推广与3D可视化.mp4 26.81 MB mp4

2.1.4 SVM求解可视化 (4)：探索建立好的模型.mp4 8.57 MB mp4

2.1.4 SVM...

3. 案例实践----ifree8.com.mp4 60.82 MB mp42. 线性可分与线性不可分----ifree8.com.mp4 10.96 MB mp41. 支持向量机原理介绍----ifree8.com.mp4 21.11 MB mp4