2.3.2 重要参数C & 总结.mp4 98.36 MB mp4
2.3.1 SVM在软间隔数据上的推广.mp4 149.21 MB mp4
2.5 案例:在乳腺癌数据集上对核函数进行调参 (2).mp4 144.09 MB mp4
2.5 案例:在乳腺癌数据集上对核函数进行调参 (1).mp4 23.79 MB mp4
2.4 案例:在乳腺癌数据集上探索核函数的性质.mp4 113.87 MB mp4
2.3 案例:如何选取最佳核函数 (2).mp4 64.07 MB mp4
2.3 案例:如何选取最佳核函数 (1).mp4 85.63 MB mp4
2.2.1 & 2.2.2 非线性SVM与核函数:重要参数kernel.mp4 126.16 MB mp4
2.1.4 SVM求解可视化(6):Jupyter Notebook中的3D交互功能.mp4 10.59 MB mp4
2.1.4 SVM求解可视化(5):非线性数据集上的推广与3D可视化.mp4 26.81 MB mp4
2.1.4 SVM求解可视化 (4):探索建立好的模型.mp4 8.57 MB mp4
2.1.4 SVM...
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2.3.2 重要参数C & 总结.mp4 98.36 MB mp4
2.3.1 SVM在软间隔数据上的推广.mp4 149.21 MB mp4
2.5 案例:在乳腺癌数据集上对核函数进行调参 (2).mp4 144.09 MB mp4
2.5 案例:在乳腺癌数据集上对核函数进行调参 (1).mp4 23.79 MB mp4
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2.2.1 & 2.2.2 非线性SVM与核函数:重要参数kernel.mp4 126.16 MB mp4
2.1.4 SVM求解可视化(6):Jupyter Notebook中的3D交互功能.mp4 10.59 MB mp4
2.1.4 SVM求解可视化(5):非线性数据集上的推广与3D可视化.mp4 26.81 MB mp4
2.1.4 SVM求解可视化 (4):探索建立好的模型.mp4 8.57 MB mp4
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4.6 SVM总结与结语.mp4 19.88 MB mp4
4.5.3 案例:模型调参:追求精确度与recall的平衡.mp4 63.19 MB mp4
4.5.2 案例:模型调参:追求最高的精确度 (2).mp4 22.42 MB mp4
4.5.2 案例:模型调参:追求最高的精确度 (1).mp4 49.60 MB mp4
4.5.1 案例:模型调参:追求最高的recall.mp4 21.44 MB mp4
4.4 案例:建模与模型评估 (2).mp4 40.73 MB mp4
4.4 案例:建模与模型评估 (1).mp4 19.40 MB mp4
4.3.6 & 4.3.7 案例:现实数据集上的数据预处理:连续型变量.mp4 32.24 MB mp4
4.3.5 案例:现实数据上的数据预处理 - 编码分类型变量.mp4 18.90 MB mp4
4.3.4 案例:现实数据上的数据预处理 - 填补分类型变量的缺失值.mp4 55.10 MB mp4
4.3.3 案例:现实数据上的数据预处理 - 处理地点 (4).mp4 43.93 MB mp4
4.3.3 案例:现实数据上的数据预...
3. 案例实践----ifree8.com.mp4 60.82 MB mp42. 线性可分与线性不可分----ifree8.com.mp4 10.96 MB mp41. 支持向量机原理介绍----ifree8.com.mp4 21.11 MB mp4
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吴恩达机器学习课后作业源码及笔记吴恩达机器学习课后作业源码及笔记