章节4：归一化

21：代码完成标准归一化_ev.mp4 21.68 MB mp420：标准归一化_ev.mp4 25.82 MB mp419：最大值最小值归一化_ev.mp4 14.08 MB mp418：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度_ev.mp4 12.69 MB mp417：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别_ev.mp4 16.64 MB mp416：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾_ev.mp4 30.00 MB mp4

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21：代码完成标准归一化_ev.mp4 21.68 MB mp4

20：标准归一化_ev.mp4 25.82 MB mp4

19：最大值最小值归一化_ev.mp4 14.08 MB mp4

18：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度_ev.mp4 12.69 MB mp4

17：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别_ev.mp4 16.64 MB mp4

16：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾_ev.mp4 30.00 MB mp4

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20：标准归一化.mp4 25.82 MB mp4

19：最大值最小值归一化.mp4 14.08 MB mp4

18：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度.mp4 12.69 MB mp4

17：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别.mp4 16.64 MB mp4

16：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾.mp4 30.00 MB mp4

42：标准归一化.mp4 25.97 MB mp441：最大值最小值归一化.mp4 14.09 MB mp440：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度.mp4 12.57 MB mp439：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别.mp4 17.01 MB mp438：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾.mp4 30.26 MB mp4

42：标准归一化.mp4 25.97 MB mp4

41：最大值最小值归一化.mp4 14.09 MB mp4

40：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度.mp4 12.57 MB mp4

39：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别.mp4 17.01 MB mp4

38：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾.mp4 30.26 MB mp4

48：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因.mp4 26.35 MB mp4

47：L1稀疏性和L2平滑性.mp4 26.03 MB mp4

46：常用的L1和L2正则项以及数学意义.mp4 20.13 MB mp4

45：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好.mp4 19.21 MB mp4

44：正则化的目的防止过拟合.mp4 16.50 MB mp4

43：代码完成标准归一化.mp4 21.69 MB mp4

48：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因.mp4 26.35 MB mp447：L1稀疏性和L2平滑性.mp4 26.03 MB mp446：常用的L1和L2正则项以及数学意义.mp4 20.13 MB mp445：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好.mp4 19.21 MB mp444：正则化的目的防止过拟合.mp4 16.50 MB mp443：代码完成标准归一化.mp4 21.69 MB mp4

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26：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因_ev.mp4 26.19 MB mp4

25：L1稀疏性和L2平滑性_ev.mp4 25.76 MB mp4

24：常用的L1和L2正则项以及数学意义_ev.mp4 20.35 MB mp4

23：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好_ev.mp4 19.08 MB mp4

22：正则化的目的防止过拟合_ev.mp4 16.34 MB mp4

26：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因.mp4 26.19 MB mp4

25：L1稀疏性和L2平滑性.mp4 25.76 MB mp4

24：常用的L1和L2正则项以及数学意义.mp4 20.35 MB mp4

23：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好.mp4 19.08 MB mp4

22：正则化的目的防止过拟合.mp4 16.34 MB mp4

26：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因_ev.mp4 26.19 MB mp425：L1稀疏性和L2平滑性_ev.mp4 25.76 MB mp424：常用的L1和L2正则项以及数学意义_ev.mp4 20.35 MB mp423：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好_ev.mp4 19.08 MB mp422：正则化的目的防止过拟合_ev.mp4 16.34 MB mp4

26：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因_ev.mp4 26.19 MB mp425：L1稀疏性和L2平滑性_ev.mp4 25.76 MB mp424：常用的L1和L2正则项以及数学意义_ev.mp4 20.35 MB mp423：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好_ev.mp4 19.08 MB mp422：正则化的目的防止过拟合_ev.mp4 16.34 MB mp4