章节3：归一化

42：标准归一化.mp4 25.97 MB mp441：最大值最小值归一化.mp4 14.09 MB mp440：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度.mp4 12.57 MB mp439：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别.mp4 17.01 MB mp438：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾.mp4 30.26 MB mp4

42：标准归一化.mp4 25.97 MB mp4

41：最大值最小值归一化.mp4 14.09 MB mp4

40：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度.mp4 12.57 MB mp4

39：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别.mp4 17.01 MB mp4

38：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾.mp4 30.26 MB mp4

21：代码完成标准归一化_ev.mp4 21.68 MB mp420：标准归一化_ev.mp4 25.82 MB mp419：最大值最小值归一化_ev.mp4 14.08 MB mp418：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度_ev.mp4 12.69 MB mp417：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别_ev.mp4 16.64 MB mp416：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾_ev.mp4 30.00 MB mp4

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21：代码完成标准归一化_ev.mp4 21.68 MB mp4

20：标准归一化_ev.mp4 25.82 MB mp4

19：最大值最小值归一化_ev.mp4 14.08 MB mp4

18：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度_ev.mp4 12.69 MB mp4

17：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别_ev.mp4 16.64 MB mp4

16：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾_ev.mp4 30.00 MB mp4

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19：最大值最小值归一化.mp4 14.08 MB mp4

18：归一化的副产品_有可能会提高模型的精度.mp4 12.69 MB mp4

17：归一化的目的_举例子来理解做归一化和不做归一化的区别.mp4 16.64 MB mp4

16：归一化的目的_维度之间数量级不同产生的矛盾.mp4 30.00 MB mp4

99：容器_迭代器_迭代Set接口类型容器_1.mp4 20.33 MB mp4

98：容器_迭代器_迭代List接口类型容器_1.mp4 36.04 MB mp4

97：容器_迭代器_Iterator迭代器介绍_1.mp4 24.82 MB mp4

96：容器_TreeMap_通过比较器实现比较规则_1.mp4 27.34 MB mp4

95：容器_TreeMap_元素自身实现比较规则_1.mp4 26.47 MB mp4

94：容器_HashMap_底层分析_数组扩容_1.mp4 29.86 MB mp4

93：容器_HashMap_底层分析_添加元素_1.mp4 41.69 MB mp4

92：容器_HashMap_底层分析_计算Hash值_1.mp4 74.77 MB mp4

91：容器_HashMap_底层分析_数组初始化_1.mp4 31.54 MB mp4

90：容器_HashMap_底层分析_存储元素节点类型介绍_1.mp4 32.39 MB mp4

89：容器_HashMap_底层分析_成员变量介绍_1.mp4 27.77 MB mp4

88：容器_HashMap_底...

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26：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因_ev.mp4 26.19 MB mp4

25：L1稀疏性和L2平滑性_ev.mp4 25.76 MB mp4

24：常用的L1和L2正则项以及数学意义_ev.mp4 20.35 MB mp4

23：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好_ev.mp4 19.08 MB mp4

22：正则化的目的防止过拟合_ev.mp4 16.34 MB mp4

48：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因.mp4 26.35 MB mp4

47：L1稀疏性和L2平滑性.mp4 26.03 MB mp4

46：常用的L1和L2正则项以及数学意义.mp4 20.13 MB mp4

45：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好.mp4 19.21 MB mp4

44：正则化的目的防止过拟合.mp4 16.50 MB mp4

43：代码完成标准归一化.mp4 21.69 MB mp4

26：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因.mp4 26.19 MB mp4

25：L1稀疏性和L2平滑性.mp4 25.76 MB mp4

24：常用的L1和L2正则项以及数学意义.mp4 20.35 MB mp4

23：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好.mp4 19.08 MB mp4

22：正则化的目的防止过拟合.mp4 16.34 MB mp4

26：通过L1和L2的导函数理解区别的本质原因_ev.mp4 26.19 MB mp425：L1稀疏性和L2平滑性_ev.mp4 25.76 MB mp424：常用的L1和L2正则项以及数学意义_ev.mp4 20.35 MB mp423：正则化通过损失函数加入惩罚项使得W越小越好_ev.mp4 19.08 MB mp422：正则化的目的防止过拟合_ev.mp4 16.34 MB mp4