章节2：梯度下降法

第四阶段_梯度下降法_归一化_正则化_多项式升维.pdf 2.59 MB pdf37：代码改进实现随着迭代增加动态调整学习率.mp4 16.67 MB mp436：代码改进保证训练数据全都能被随机取到.mp4 16.08 MB mp435：代码实现小批量梯度下降.mp4 11.67 MB mp434：代码实现随机梯度下降.mp4 12.28 MB mp433：代码实现全量梯度下降第3步和第4步.mp4 14.09 MB mp432：代码实现全量梯度下降第1步和第2步.mp4 12.82 MB mp431：轮次和批次.mp4 26.67 MB mp430：对应梯度下降法的问题和挑战.mp4 22.61 MB mp429：随机梯度下降_小批量梯度下降.mp4 26.32 MB mp428：全量梯度下降.mp4 30.60 MB mp427：多元线性回归下的梯度下降法.mp4 21.80 MB mp426：梯度下降法迭代流程总结.mp4 15.17 MB mp425：学习率设置的学问_全局最优解.mp4 26.42 MB mp424：梯度下降法公式.mp4 28....

9：轮次和批次_ev.mp4 27.04 MB mp48：对应梯度下降法的问题和挑战_ev.mp4 22.99 MB mp47：随机梯度下降_小批量梯度下降_ev.mp4 26.80 MB mp46：全量梯度下降_ev.mp4 30.76 MB mp4

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6-9 有关梯度下降法的更多讨论.mp4 18.08 MB mp46-8有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4 59.09 MB mp46-6 随机梯度下降法.mp4 77.40 MB mp46-5 梯度下降法的向量化.mp4 108.59 MB mp46-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4 84.18 MB mp46-3实现线性回归中的梯度下降法.mp4 35.27 MB mp46-2线性回归中的梯度下降法.mp4 109.29 MB mp46-1 什么是梯度下降法.mp4 33.49 MB mp4

6-9 有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4 24.82 MB mp46-8 如何确定梯度计算的准确性 调试梯度下降法.mp4 113.13 MB mp46-7 scikit-learn中的随机梯度下降法.mp4 132.43 MB mp46-6 随机梯度下降法.mp4 160.20 MB mp46-5 梯度下降的向量化和数据标准化.mp4 203.32 MB mp46-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4 136.93 MB mp46-3 线性回归中的梯度下降法.mp4 70.44 MB mp46-2 模拟实现梯度下降法.mp4 185.39 MB mp46-1 什么是梯度下降法.mp4 44.18 MB mp4

6-9 有关梯度下降法的更多讨论.mp4 18.08 MB mp46-8有关梯度下降法的更多深入讨论.mp4 59.09 MB mp46-7 scikit-learn中的梯度下降法.mp4 130.65 MB mp46-6 随机梯度下降法.mp4 77.40 MB mp46-5 梯度下降法的向量化.mp4 108.59 MB mp46-4 实现线性回归中的梯度下降法.mp4 84.18 MB mp46-3实现线性回归中的梯度下降法.mp4 35.27 MB mp46-2线性回归中的梯度下降法.mp4 109.29 MB mp46-1 什么是梯度下降法.mp4 33.49 MB mp4

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15：代码改进实现随着迭代增加动态调整学习率_ev.mp4 16.31 MB mp414：代码改进保证训练数据全都能被随机取到_ev.mp4 15.90 MB mp413：代码实现小批量梯度下降_ev.mp4 11.41 MB mp412：代码实现随机梯度下降_ev.mp4 12.17 MB mp411：代码实现全量梯度下降第3步和第4步_ev.mp4 13.98 MB mp410：代码实现全量梯度下降第1步和第2步_ev.mp4 12.59 MB mp4

15：代码改进实现随着迭代增加动态调整学习率_ev.mp4 16.31 MB mp414：代码改进保证训练数据全都能被随机取到_ev.mp4 15.90 MB mp413：代码实现小批量梯度下降_ev.mp4 11.41 MB mp412：代码实现随机梯度下降_ev.mp4 12.17 MB mp411：代码实现全量梯度下降第3步和第4步_ev.mp4 13.98 MB mp410：代码实现全量梯度下降第1步和第2步_ev.mp4 12.59 MB mp4