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第四阶段_梯度下降法_归一化_正则化_多项式升维.pdf 2.59 MB pdf37:代码改进实现随着迭代增加动态调整学习率.mp4 16.67 MB mp436:代码改进保证训练数据全都能被随机取到.mp4 16.08 MB mp435:代码实现小批量梯度下降.mp4 11.67 MB mp434:代码实现随机梯度下降.mp4 12.28 MB mp433:代码实现全量梯度下降第3步和第4步.mp4 14.09 MB mp432:代码实现全量梯度下降第1步和第2步.mp4 12.82 MB mp431:轮次和批次.mp4 26.67 MB mp430:对应梯度下降法的问题和挑战.mp4 22.61 MB mp429:随机梯度下降_小批量梯度下降.mp4 26.32 MB mp428:全量梯度下降.mp4 30.60 MB mp427:多元线性回归下的梯度下降法.mp4 21.80 MB mp426:梯度下降法迭代流程总结.mp4 15.17 MB mp425:学习率设置的学问_全局最优解.mp4 26.42 MB mp424:梯度下降法公式.mp4 28....
14 小结.mp4 34.12 MB mp413 手动实现线性回归.mp4 33.25 MB mp412 pytorch中反向传播和梯度计算的方法.mp4 42.44 MB mp411 梯度下降的过程.mp4 45.41 MB mp410 梯度下降和梯度的介绍.mp4 22.88 MB mp401 知识点回归.mp4 24.69 MB mp4
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9:轮次和批次_ev.mp4 27.04 MB mp48:对应梯度下降法的问题和挑战_ev.mp4 22.99 MB mp47:随机梯度下降_小批量梯度下降_ev.mp4 26.80 MB mp46:全量梯度下降_ev.mp4 30.76 MB mp4
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