02随机森林

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36.8Blending.mp4 17.42 MB mp4

36.7集成方法（二）.mp4 26.02 MB mp4

36.6集成方法（一）.mp4 28.04 MB mp4

36.5模型参数的介绍.mp4 26.40 MB mp4

36.4在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测（二）.mp4 36.04 MB mp4

36.3在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测（一）.mp4 35.57 MB mp4

36.2随机森林.mp4 29.72 MB mp4

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36.15Boosting方法（四）.mp4 30.04 MB mp4

36.14Boosting方法（三）.mp4 35.52 MB mp4

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36.11Bagging与决策树（二）.mp4 29.93 MB mp4

36.10Bagging与决策树（一）.mp4 ...

开头.mp4 3.79 MB mp46.随机森林.mp4 40.07 MB mp45.CART算法.mp4 71.08 MB mp44.决策树的减枝.mp4 36.83 MB mp43.决策树的生成.mp4 107.28 MB mp42.信息量和熵.mp4 82.77 MB mp41.决策树模型与学习基本概念.mp4 122.20 MB mp4

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开头.mp4 3.79 MB mp4

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4.决策树的减枝.mp4 36.83 MB mp4

3.决策树的生成.mp4 107.28 MB mp4

2.信息量和熵.mp4 82.77 MB mp4

1.决策树模型与学习基本概念.mp4 122.20 MB mp4

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6.4随机森林02.mp4 421.18 MB mp4

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6.2决策树02.mp4 518.40 MB mp4

6.1决策树01.mp4 416.13 MB mp4

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