08 决策树与随机森林

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6.2决策树02.mp4 518.40 MB mp4

6.1决策树01.mp4 416.13 MB mp4

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36.9gt多样化.mp4 17.59 MB mp4

36.8Blending.mp4 17.42 MB mp4

36.7集成方法（二）.mp4 26.02 MB mp4

36.6集成方法（一）.mp4 28.04 MB mp4

36.5模型参数的介绍.mp4 26.40 MB mp4

36.4在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测（二）.mp4 36.04 MB mp4

36.3在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测（一）.mp4 35.57 MB mp4

36.2随机森林.mp4 29.72 MB mp4

36.1决策树.mp4 16.65 MB mp4

36.15Boosting方法（四）.mp4 30.04 MB mp4

36.14Boosting方法（三）.mp4 35.52 MB mp4

36.13Boosting方法（二）.mp4 17.26 MB mp4

36.12Boosting方法（一）.mp4 31.61 MB mp4

36.11Bagging与决策树（二）.mp4 29.93 MB mp4

36.10Bagging与决策树（一）.mp4 ...

开头.mp4 3.79 MB mp46.随机森林.mp4 40.07 MB mp45.CART算法.mp4 71.08 MB mp44.决策树的减枝.mp4 36.83 MB mp43.决策树的生成.mp4 107.28 MB mp42.信息量和熵.mp4 82.77 MB mp41.决策树模型与学习基本概念.mp4 122.20 MB mp4

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开头.mp4 3.79 MB mp4

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5.CART算法.mp4 71.08 MB mp4

4.决策树的减枝.mp4 36.83 MB mp4

3.决策树的生成.mp4 107.28 MB mp4

2.信息量和熵.mp4 82.77 MB mp4

1.决策树模型与学习基本概念.mp4 122.20 MB mp4

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