{11}--向量案例集
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[11.9]--满足条件字符计算.mp4 32.75 MB mp4
[11.8]--which函数.mp4 24.14 MB mp4
[11.7]--满足条件的均值.mp4 8.59 MB mp4
[11.6]--mean计算均值.mp4 9.48 MB mp4
[11.5]--取部分数据（子集）.mp4 7.95 MB mp4
[11.4]--判断逻辑.mp4 22.38 MB mp4
[11.3]--小于中位数的值.mp4 14.92 MB mp4
[11.2]--低于平均值个数.mp4 5.38 MB mp4
[11.1]--睡眠时间.mp4 5.78 MB mp4
[11.12]--数据集.mp4 45.79 MB mp4
[11.11]--数值转文本.mp4 21.50 MB mp4
[11.10]--余数计算.mp4 21.64 MB mp4
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[11.7]--满足条件的均值.mp4 8.59 MB mp4
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[11.5]--取部分数据（子集）.mp4 7.95 MB mp4
[11.4]--判断逻辑.mp4 22.38 MB mp4
[11.3]--小于中位数的值.mp4 14.92 MB mp4
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[11.12]--数据集.mp4 45.79 MB mp4
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11-9 SVM思想解决回归问题.mp4 36.03 MB mp411-8 RBF核函数中的gamma.mp4 57.67 MB mp411-7RBF核函数.mp4 46.77 MB mp411-6 什么是核函数.mp4 36.60 MB mp411-5 SVM中使用多项式特征和核函数.mp4 61.53 MB mp411-4 Scikit-learn 中的SVM.mp4 89.58 MB mp411-3 Soft Margin SVM.mp4 35.41 MB mp411-2 svm背后的最优化问题.mp4 44.39 MB mp411-1 什么是SVM.mp4 31.40 MB mp4
[2.9]--向量的访问-4使用which访问.mp4 43.79 MB mp4
[2.8]--向量的访问-3使用向量名字访问.mp4 19.74 MB mp4
[2.7]--向量的访问-2使用逻辑向量.mp4 27.26 MB mp4
[2.6]--向量的访问-1使用元素的位置引用.mp4 24.38 MB mp4
[2.5]--向量命名.mp4 10.77 MB mp4
[2.4]--使用req函数创建向量.mp4 33.95 MB mp4
[2.3]--使用seq函数创建向量.mp4 38.29 MB mp4
[2.2]--使用c函数创建向量.mp4 16.40 MB mp4
[2.1]--直接创建.mp4 23.39 MB mp4
[2.17]--基本函数.mp4 40.80 MB mp4
[2.16]--向量的排序-3rev函数.mp4 22.15 MB mp4
[2.15]--向量的排序-2order函数.mp4 14.72 MB mp4
[2.14]--向量的排序-1sort函数.mp4 34.13 MB mp4
[2.13]--向量的编辑-3删除元素的值.mp4 14....
[2.9]--向量的访问-4使用which访问.mp4 43.79 MB mp4
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[2.6]--向量的访问-1使用元素的位置引用.mp4 24.38 MB mp4
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[2.8]--向量的访问-3使用向量名字访问.mp4 19.74 MB mp4
[2.7]--向量的访问-2使用逻辑向量.mp4 27.26 MB mp4
[2.6]--向量的访问-1使用元素的位置引用.mp4 24.38 MB mp4
[2.5]--向量命名.mp4 10.77 MB mp4
[2.4]--使用req函数创建向量.mp4 33.95 MB mp4
[2.3]--使用seq函数创建向量.mp4 38.29 MB mp4
[2.2]--使用c函数创建向量.mp4 16.40 MB mp4
[2.1]--直接创建.mp4 23.39 MB mp4
[2.17]--基本函数.mp4 40.80 MB mp4
[2.16]--向量的排序-3rev函数.mp4 22.15 MB mp4
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[2.14]--向量的排序-1sort函数.mp4 34.13 MB mp4
[2.13]--向量的编辑-3删除元素的值.mp4 14....
[4.1.1]--向量的模与单位向量.mp4 43.20 MB mp4
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