章节6：卷积神经网络CNN

76：详谈卷积的权值共享_ev.mp4 42.41 MB mp475：卷积计算的代码操作_3_ev.mp4 32.15 MB mp474：卷积计算的代码操作_2_ev.mp4 29.24 MB mp473：卷积计算的代码操作_1_ev.mp4 28.32 MB mp472：Padding中SAME的逻辑_ev.mp4 45.40 MB mp471：彩色图片卷积计算_卷积的步长和填充0的问题_2_ev.mp4 40.26 MB mp470：彩色图片卷积计算_卷积的步长和填充0的问题_1_ev.mp4 38.21 MB mp469：单通道卷积的计算_卷积带来的好处_2_ev.mp4 39.46 MB mp468：单通道卷积的计算_卷积带来的好处_1_ev.mp4 36.37 MB mp467：卷积神经网络感受野_局部连接_ev.mp4 22.90 MB mp4

76：详谈卷积的权值共享_ev.mp4 42.41 MB mp475：卷积计算的代码操作_3_ev.mp4 32.15 MB mp474：卷积计算的代码操作_2_ev.mp4 29.24 MB mp473：卷积计算的代码操作_1_ev.mp4 28.32 MB mp472：Padding中SAME的逻辑_ev.mp4 45.40 MB mp471：彩色图片卷积计算_卷积的步长和填充0的问题_2_ev.mp4 40.26 MB mp470：彩色图片卷积计算_卷积的步长和填充0的问题_1_ev.mp4 38.21 MB mp469：单通道卷积的计算_卷积带来的好处_2_ev.mp4 39.46 MB mp468：单通道卷积的计算_卷积带来的好处_1_ev.mp4 36.37 MB mp467：卷积神经网络感受野_局部连接_ev.mp4 22.90 MB mp4

更多资源点此免费获取.txt 0.25 KB txt

更多资源扫此码关注公众号：锦技社.png 25.81 KB png

76：详谈卷积的权值共享_ev.mp4 42.41 MB mp4

75：卷积计算的代码操作_3_ev.mp4 32.15 MB mp4

74：卷积计算的代码操作_2_ev.mp4 29.24 MB mp4

73：卷积计算的代码操作_1_ev.mp4 28.32 MB mp4

72：Padding中SAME的逻辑_ev.mp4 45.40 MB mp4

71：彩色图片卷积计算_卷积的步长和填充0的问题_2_ev.mp4 40.26 MB mp4

70：彩色图片卷积计算_卷积的步长和填充0的问题_1_ev.mp4 38.21 MB mp4

69：单通道卷积的计算_卷积带来的好处_2_ev.mp4 39.46 MB mp4

68：单通道卷积的计算_卷积带来的好处_1_ev.mp4 36.37 MB mp4

67：卷积神经网络感受野_局部连接_ev.mp4 22.90 MB mp4

卷积神经网络CNN_代码_资料.exe 4.45 MB exe

76：详谈卷积的权值共享.mp4 42.41 MB mp4

75：卷积计算的代码操作_3.mp4 32.15 MB mp4

74：卷积计算的代码操作_2.mp4 29.24 MB mp4

73：卷积计算的代码操作_1.mp4 28.32 MB mp4

72：Padding中SAME的逻辑.mp4 45.40 MB mp4

71：彩色图片卷积计算_卷积的步长和填充0的问题_2.mp4 40.26 MB mp4

70：彩色图片卷积计算_卷积的步长和填充0的问题_1.mp4 38.21 MB mp4

69：单通道卷积的计算_卷积带来的好处_2.mp4 39.46 MB mp4

68：单通道卷积的计算_卷积带来的好处_1.mp4 36.37 MB mp4

67：卷积神经网络感受野_局部连接.mp4 22.90 MB mp4

【公益知识库zscc.club】14-1讲解-CNN网络总结.mp4 4.54 MB mp4

【公益知识库zscc.club】13-1讲解-LeNet-5的模型编译，训练和评估.mp4 27.55 MB mp4

【公益知识库zscc.club】12-2点评-LeNet-5的模型构建.mp4 36.37 MB mp4

【公益知识库zscc.club】12-1讲解-LeNet-5的模型构建.mp4 50.99 MB mp4

【公益知识库zscc.club】11-2点评-LeNet-5数据加载与处理.mp4 13.46 MB mp4

【公益知识库zscc.club】11-1讲解-LeNet-5数据加载与处理.mp4 37.01 MB mp4

【公益知识库zscc.club】11-0前置-LeNet-5数据加载与处理.mp4 17.14 MB mp4

【公益知识库zscc.club】10-2点评-池化层和全连接层的介绍.mp4 46.80 MB mp4

【公益知识库zscc.club】10-1讲解-池化层和全连接层的介绍.mp4 23.49 MB mp4

【公益知识库zscc.club】10-...

课时75 数据增强.mp4 19.19 MB mp4

课时74 nn.Module模块-2.mp4 12.42 MB mp4

课时73 nn.Module模块-1.mp4 15.97 MB mp4

课时72 ResNet与DenseNet-2.mp4 76.41 MB mp4

课时71 ResNet与DenseNet-1.mp4 80.85 MB mp4

课时70 经典卷积网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-2.mp4 14.31 MB mp4

课时69 经典卷积网络 LeNet5,AlexNet, VGG, GoogLeNet-1.mp4 17.98 MB mp4

课时68 BatchNorm-2.mp4 79.51 MB mp4

课时67 BatchNorm-1.mp4 13.76 MB mp4

课时66 池化层与采样.mp4 14.99 MB mp4

课时65 卷积神经网络-3.mp4 12.68 MB mp4

课时64 卷积神经网络-2.mp4 81.52 MB mp4

课时63 卷积神经网络-1.mp4 16.15 MB mp4

课时62 什么...

lecture-10.pdf 26.80 MB pdf

6-9_Keras_generator读取数据.mp4 24.80 MB mp4

6-8_Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4 12.65 MB mp4

6-7_深度可分离卷积网络实战.mp4 16.99 MB mp4

6-6_深度可分离卷积网络.mp4 11.76 MB mp4

6-5_卷积神经网络实战.mp4 26.75 MB mp4

6-4_池化操作.mp4 3.83 MB mp4

6-3_卷积的计算.mp4 9.72 MB mp4

6-2_卷积解决的问题.mp4 10.00 MB mp4

6-1_卷积神经网络引入与总体结构.mp4 8.05 MB mp4

6-13_模型训练与预测.mp4 22.80 MB mp4

6-12_keras_generator读取cifar10数据集.mp4 32.09 MB mp4

6-11_10monkeys模型微调.mp4 29.54 MB mp4

6-10_10monkeys基础模型搭建与训练.mp4 36.16 MB mp4

6-9_Keras_generator读取数据.mp4 24.80 MB mp46-8_Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4 12.65 MB mp46-7_深度可分离卷积网络实战.mp4 16.99 MB mp46-6_深度可分离卷积网络.mp4 11.76 MB mp46-5_卷积神经网络实战.mp4 26.75 MB mp46-4_池化操作.mp4 3.83 MB mp46-3_卷积的计算.mp4 9.72 MB mp46-2_卷积解决的问题.mp4 10.00 MB mp46-1_卷积神经网络引入与总体结构.mp4 8.05 MB mp46-13_模型训练与预测.mp4 22.80 MB mp46-12_keras_generator读取cifar10数据集.mp4 32.09 MB mp46-11_10monkeys模型微调.mp4 29.54 MB mp46-10_10monkeys基础模型搭建与训练.mp4 36.16 MB mp4

6-9_Keras_generator读取数据.mp4 24.80 MB mp46-8_Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4 12.65 MB mp46-7_深度可分离卷积网络实战.mp4 16.99 MB mp46-6_深度可分离卷积网络.mp4 11.76 MB mp46-5_卷积神经网络实战.mp4 26.75 MB mp46-4_池化操作.mp4 3.83 MB mp46-3_卷积的计算.mp4 9.72 MB mp46-2_卷积解决的问题.mp4 10.00 MB mp46-1_卷积神经网络引入与总体结构.mp4 8.05 MB mp46-13_模型训练与预测.mp4 22.80 MB mp46-12_keras_generator读取cifar10数据集.mp4 32.09 MB mp46-11_10monkeys模型微调.mp4 29.54 MB mp46-10_10monkeys基础模型搭建与训练.mp4 36.16 MB mp4

6-9_Keras_generator读取数据.mp4 24.80 MB mp46-8_Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4 12.65 MB mp46-7_深度可分离卷积网络实战.mp4 16.99 MB mp46-6_深度可分离卷积网络.mp4 11.76 MB mp46-5_卷积神经网络实战.mp4 26.75 MB mp46-4_池化操作.mp4 3.83 MB mp46-3_卷积的计算.mp4 9.72 MB mp46-2_卷积解决的问题.mp4 10.00 MB mp46-1_卷积神经网络引入与总体结构.mp4 8.05 MB mp46-13_模型训练与预测.mp4 22.80 MB mp46-12_keras_generator读取cifar10数据集.mp4 32.09 MB mp46-11_10monkeys模型微调.mp4 29.54 MB mp46-10_10monkeys基础模型搭建与训练.mp4 36.16 MB mp4

6-9_Keras_generator读取数据.mp4 24.80 MB mp46-8_Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4 12.65 MB mp46-7_深度可分离卷积网络实战.mp4 16.99 MB mp46-6_深度可分离卷积网络.mp4 11.76 MB mp46-5_卷积神经网络实战.mp4 26.75 MB mp46-4_池化操作.mp4 3.83 MB mp46-3_卷积的计算.mp4 9.72 MB mp46-2_卷积解决的问题.mp4 10.00 MB mp46-1_卷积神经网络引入与总体结构.mp4 8.05 MB mp46-13_模型训练与预测.mp4 22.80 MB mp46-12_keras_generator读取cifar10数据集.mp4 32.09 MB mp46-11_10monkeys模型微调.mp4 29.54 MB mp46-10_10monkeys基础模型搭建与训练.mp4 36.16 MB mp4

6-9_Keras_generator读取数据.mp4 24.80 MB mp46-8_Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4 12.65 MB mp46-7_深度可分离卷积网络实战.mp4 16.99 MB mp46-6_深度可分离卷积网络.mp4 11.76 MB mp46-5_卷积神经网络实战.mp4 26.75 MB mp46-4_池化操作.mp4 3.83 MB mp46-3_卷积的计算.mp4 9.72 MB mp46-2_卷积解决的问题.mp4 10.00 MB mp46-1_卷积神经网络引入与总体结构.mp4 8.05 MB mp46-13_模型训练与预测.mp4 22.80 MB mp46-12_keras_generator读取cifar10数据集.mp4 32.09 MB mp46-11_10monkeys模型微调.mp4 29.54 MB mp46-10_10monkeys基础模型搭建与训练.mp4 36.16 MB mp4

6-9_Keras_generator读取数据.mp4 24.80 MB mp46-8_Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4 12.65 MB mp46-7_深度可分离卷积网络实战.mp4 16.99 MB mp46-6_深度可分离卷积网络.mp4 11.76 MB mp46-5_卷积神经网络实战.mp4 26.75 MB mp46-4_池化操作.mp4 3.83 MB mp46-3_卷积的计算.mp4 9.72 MB mp46-2_卷积解决的问题.mp4 10.00 MB mp46-1_卷积神经网络引入与总体结构.mp4 8.05 MB mp46-13_模型训练与预测.mp4 22.80 MB mp46-12_keras_generator读取cifar10数据集.mp4 32.09 MB mp46-11_10monkeys模型微调.mp4 29.54 MB mp46-10_10monkeys基础模型搭建与训练.mp4 36.16 MB mp4

6-9_Keras_generator读取数据.mp4 24.80 MB mp46-8_Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4 12.65 MB mp46-7_深度可分离卷积网络实战.mp4 16.99 MB mp46-6_深度可分离卷积网络.mp4 11.76 MB mp46-5_卷积神经网络实战.mp4 26.75 MB mp46-4_池化操作.mp4 3.83 MB mp46-3_卷积的计算.mp4 9.72 MB mp46-2_卷积解决的问题.mp4 10.00 MB mp46-1_卷积神经网络引入与总体结构.mp4 8.05 MB mp46-13_模型训练与预测.mp4 22.80 MB mp46-12_keras_generator读取cifar10数据集.mp4 32.09 MB mp46-11_10monkeys模型微调.mp4 29.54 MB mp46-10_10monkeys基础模型搭建与训练.mp4 36.16 MB mp4

6-9_Keras_generator读取数据.mp4 24.80 MB mp46-8_Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4 12.65 MB mp46-7_深度可分离卷积网络实战.mp4 16.99 MB mp46-6_深度可分离卷积网络.mp4 11.76 MB mp46-5_卷积神经网络实战.mp4 26.75 MB mp46-4_池化操作.mp4 3.83 MB mp46-3_卷积的计算.mp4 9.72 MB mp46-2_卷积解决的问题.mp4 10.00 MB mp46-1_卷积神经网络引入与总体结构.mp4 8.05 MB mp46-13_模型训练与预测.mp4 22.80 MB mp46-12_keras_generator读取cifar10数据集.mp4 32.09 MB mp46-11_10monkeys模型微调.mp4 29.54 MB mp46-10_10monkeys基础模型搭建与训练.mp4 36.16 MB mp4

6-9_Keras_generator读取数据.mp4 24.80 MB mp46-8_Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4 12.65 MB mp46-7_深度可分离卷积网络实战.mp4 16.99 MB mp46-6_深度可分离卷积网络.mp4 11.76 MB mp46-5_卷积神经网络实战.mp4 26.75 MB mp46-4_池化操作.mp4 3.83 MB mp46-3_卷积的计算.mp4 9.72 MB mp46-2_卷积解决的问题.mp4 10.00 MB mp46-1_卷积神经网络引入与总体结构.mp4 8.05 MB mp46-13_模型训练与预测.mp4 22.80 MB mp46-12_keras_generator读取cifar10数据集.mp4 32.09 MB mp46-11_10monkeys模型微调.mp4 29.54 MB mp46-10_10monkeys基础模型搭建与训练.mp4 36.16 MB mp4

6-9_Keras_generator读取数据.mp4 24.80 MB mp46-8_Kaggle平台与10monkeys数据集介绍.mp4 12.65 MB mp46-7_深度可分离卷积网络实战.mp4 16.99 MB mp46-6_深度可分离卷积网络.mp4 11.76 MB mp46-5_卷积神经网络实战.mp4 26.75 MB mp46-4_池化操作.mp4 3.83 MB mp46-3_卷积的计算.mp4 9.72 MB mp46-2_卷积解决的问题.mp4 10.00 MB mp46-1_卷积神经网络引入与总体结构.mp4 8.05 MB mp46-13_模型训练与预测.mp4 22.80 MB mp46-12_keras_generator读取cifar10数据集.mp4 32.09 MB mp46-11_10monkeys模型微调.mp4 29.54 MB mp46-10_10monkeys基础模型搭建与训练.mp4 36.16 MB mp4