斯坦福大学公开课 ：机器学习课程

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斯坦福大学公开课 ：机器学习课程斯坦福大学公开课 ：机器学习课程.txt - 1.66KB机器学习课件.zip - 6.72MB[第9集] 经验风险最小化.flv - 280.37MB[第8集] 顺序最小优化算法.flv - 291.97MB[第7集] 最优间隔分类器问题.flv - 200.68MB[第6集] 朴素贝叶斯算法.flv - 195.43MB[第5集] 生成学习算法.flv - 254.77MB[第4集] 牛顿方法.flv - 245.86MB......

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斯坦福大学公开课 ：机器学习课程9-经验风险最小化.mp4 - 277.33MB8-顺序最小优化算法.mp4 - 288.81MB7-最优间隔分类器问题.mp4 - 197.85MB6-朴素贝叶斯算法.mp4 - 192.73MB5-生成学习算法.mp4 - 252.14MB4-牛顿方法.mp4 - 243.31MB3-欠拟合与过拟合的概念.mp4 - 243.83MB20-策略搜索.mp4 - 284.67MB......

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100 第100讲 矢量化：低轶矩阵分解.mp4 8.65 MB mp4

099 第99讲 协同过滤算法.mp4 12.10 MB mp4

098 第98讲 协同过滤.mp4 10.59 MB mp4

097 第97讲 基于内容的推荐算法.mp4 15.63 MB mp4

096 第96讲 问题规划.mp4 16.57 MB mp4

095 第95讲 使用多变量高斯分布的异常检测.mp4 15.35 MB mp4

094 第94讲 多变量高斯分布.mp4 29.79 MB mp4

093 第93讲 选择要使用的功能.mp4 13.27 MB mp4

092 第92讲 异常检测VS监督学习.mp4 8.61 MB mp4

091 第91讲 开发和评估异常检测系统.mp4 14.07 MB mp4

090 第90讲 算法.mp4 25.39 MB mp4

089 第89讲 高斯分布.mp4 10.30 MB mp4

088 第88讲 问题动机.mp4 16.07 MB mp4

087 第87讲 应用PCA的建议.mp4 26.81 MB mp4

086 第86讲 压缩重现.mp4 8.23...

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