章节2：EM算法和GMM高斯混合模型

EM算法与GMM模型.pdf 725.20 KB pdf9：GMM参数估计Πμσ的流程.mp4 63.98 MB mp48：理解GMM高斯混合分布的对数似然函数.mp4 59.30 MB mp47：单个高斯分布GM的参数估计.mp4 72.12 MB mp415：通过声音文件利用GMM算法识别是谁.mp4 39.76 MB mp414：通过声音文件利用GMM算法识别性别.mp4 110.81 MB mp413：GMM前景背景分离.mp4 13.41 MB mp412：将EM算法应用到GMM中并且推导出Π的公式.mp4 26.95 MB mp411：将EM算法应用到GMM中并且推导出了μ和Σ的公式.mp4 93.56 MB mp410：Jensen不等式的应用.mp4 89.00 MB mp4

10-9 机器深度学习实现少样本苹果分类（一）.mp4 144.04 MB mp410-8 基于新数据的迁移学习实战.mp4 126.77 MB mp410-7 实战准备（二）.mp4 72.47 MB mp410-6 实战准备（一）.mp4 84.44 MB mp410-5 混合模型2.mp4 73.94 MB mp410-4 混合模型1.mp4 78.29 MB mp410-3 在线学习.mp4 47.08 MB mp410-2 迁移学习（二）.mp4 46.61 MB mp410-12 机器深度学习实现少样本苹果分类（四）.mp4 70.33 MB mp410-11 机器深度学习实现少样本苹果分类（三）.mp4 88.97 MB mp410-10 机器深度学习实现少样本苹果分类（二）.mp4 86.20 MB mp410-1 迁移学习（一）.mp4 66.32 MB mp4

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