07.感知机梯度传播推导【258.27MB】
内部文件
36.lesson22 优化小实例.mp4 39.18 MB mp4
35.lesson21 反向传播.mp4 82.01 MB mp4
34.lesson20 链式法则.mp4 39.94 MB mp4
33.lesson19 多输出Loss层2.mp4 49.69 MB mp4
32.lesson19 单一输出感知机1.mp4 47.44 MB mp4
说明
此资源内容只作交流和学习使用，请勿侵犯他人的知识产权，本站不储存、复制任何文件，所有文件均来自网络。
感谢您对本站的支持。
相关列表
36.lesson22 优化小实例.mp4 39.18 MB mp4
35.lesson21 反向传播.mp4 82.01 MB mp4
34.lesson20 链式法则.mp4 39.94 MB mp4
33.lesson19 多输出Loss层2.mp4 49.69 MB mp4
32.lesson19 单一输出感知机1.mp4 47.44 MB mp4
36.lesson22 优化小实例.mp4 39.18 MB mp4
35.lesson21 反向传播.mp4 82.01 MB mp4
34.lesson20 链式法则.mp4 39.94 MB mp4
33.lesson19 多输出Loss层2.mp4 49.69 MB mp4
32.lesson19 单一输出感知机1.mp4 47.44 MB mp4
19.2 多输出感知机.pdf 584.25 KB pdf
19.1 单一输出感知机(1).pdf 548.71 KB pdf
19.2 多输出感知机.pdf 584.25 KB pdf
19.1 单一输出感知机(1).pdf 548.71 KB pdf
19.2 多输出感知机.pdf 584.25 KB pdf
19.1 单一输出感知机(1).pdf 548.71 KB pdf
14 小结.mp4 34.12 MB mp413 手动实现线性回归.mp4 33.25 MB mp412 pytorch中反向传播和梯度计算的方法.mp4 42.44 MB mp411 梯度下降的过程.mp4 45.41 MB mp410 梯度下降和梯度的介绍.mp4 22.88 MB mp401 知识点回归.mp4 24.69 MB mp4
14 小结.mp4 34.12 MB mp413 手动实现线性回归.mp4 33.25 MB mp412 pytorch中反向传播和梯度计算的方法.mp4 42.44 MB mp411 梯度下降的过程.mp4 45.41 MB mp410 梯度下降和梯度的介绍.mp4 22.88 MB mp401 知识点回归.mp4 24.69 MB mp4
3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4
3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4
3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp4
2.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp4
1.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4
3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4
3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4
3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4
3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4
3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4
3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4
3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4
3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4
