图解Spark 核心技术与案例实战_郭景瞻编著@***.pdf

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60-结束语.mp4 17.14 MB mp4

59-Spark应用番外篇：大数据任务调度.mp4 35.43 MB mp4

58-Spark未来趋势：DeltaLake实战.mp4 31.92 MB mp4

57-Spark未来趋势：DeltaLake原理.mp4 14.89 MB mp4

56-Spark未来趋势：为什么需要数据湖？.mp4 8.76 MB mp4

55-Spark3.0新特性概述.mp4 29.41 MB mp4

54-MLPipLine：如何通过SparkMLPipLine模式实现模型训练？.mp4 17.68 MB mp4

53-聚类模型：基于K-Means的聚类算法原理实现.mp4 23.03 MB mp4

52-分类模型：朴素贝叶斯原理实现、决策树原理实现及协同过滤原理.mp4 62.67 MB mp4

51-分类模型：概念与种类、线性回归及逻辑回归原理实现.mp4 46.21 MB mp4

50-Spark常用统计方法：基础统计、相关性分析、数据抽样.mp4 37.87 MB mp4

49-机器学习流程：模型训练...

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