艾伯特神经网络原理【aibbt.com】.pdf

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神经网络到卷积神经网络原理与实践.docx - 1.38MB神经网络到卷积神经网络原理与实践.docx - 1.38MB

8：经典的CNN架构和LeNet5.mp4 90.93 MB mp47：池化的概念和TF中的API的操作与参数.mp4 52.54 MB mp46：卷积的计算TF中的API操作与参数.mp4 76.76 MB mp45：卷积的补充与Padding填充模式.mp4 56.33 MB mp44：卷积层权值共享.mp4 37.06 MB mp43：彩色图片卷积的计算.mp4 36.33 MB mp42：单通道卷积的计算.mp4 65.27 MB mp41：回顾深度神经网络_卷积层是局部连接.mp4 81.89 MB mp4

8：经典的CNN架构和LeNet5.mp4 90.93 MB mp4

7：池化的概念和TF中的API的操作与参数.mp4 52.54 MB mp4

6：卷积的计算TF中的API操作与参数.mp4 76.76 MB mp4

5：卷积的补充与Padding填充模式.mp4 56.33 MB mp4

4：卷积层权值共享.mp4 37.06 MB mp4

3：彩色图片卷积的计算.mp4 36.33 MB mp4

2：单通道卷积的计算.mp4 65.27 MB mp4

1：回顾深度神经网络_卷积层是局部连接.mp4 81.89 MB mp4

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