3.1.2 “统计”是数据分析的第二步.mp4

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9：scipy实现两样本t检验_ev.mp4 21.39 MB mp4

8：两样本t检验_ev.mp4 10.15 MB mp4

7：python实现单样本t检验_ev.mp4 29.08 MB mp4

6：单样本t检验_ev.mp4 16.51 MB mp4

5：假设检验注意事项_ev.mp4 12.70 MB mp4

55：率的比较的样本量估计_ev.mp4 26.18 MB mp4

54：多组样本量估计_ev.mp4 20.12 MB mp4

53：t检验的样本量估计_ev.mp4 47.43 MB mp4

52：样本量的计算原理_ev.mp4 25.98 MB mp4

51：为什么学习样本量估计_ev.mp4 14.86 MB mp4

50：statsmodels多组自变量线性回归_ev.mp4 25.09 MB mp4

4：I类与II类错误_ev.mp4 16.43 MB mp4

49：statsmodels实现线性回归_ev.mp4 18.65 MB m...

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9：scipy实现两样本t检验.mp4 21.39 MB mp4

8：两样本t检验.mp4 10.15 MB mp4

7：python实现单样本t检验.mp4 29.08 MB mp4

6：单样本t检验.mp4 16.51 MB mp4

5：假设检验注意事项.mp4 12.70 MB mp4

55：率的比较的样本量估计.mp4 26.18 MB mp4

54：多组样本量估计.mp4 20.12 MB mp4

53：t检验的样本量估计.mp4 47.43 MB mp4

52：样本量的计算原理.mp4 25.98 MB mp4

51：为什么学习样本量估计.mp4 14.86 MB mp4

50：statsmodels多组自变量线性回归.mp4 25.09 MB mp4

4：I类与II类错误.mp4 16.43 MB mp4

49：statsmodels实现线性回归.mp4 18.65 MB mp4

48：scipy实现线性回归.mp4 10.02 MB mp4

47：线性回归模型的建模步骤.mp4 35.33 ...

4数据会说谎.mp4 49.21 MB mp4

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2数据分析框架-AARRR.mp4 40.09 MB mp4

1基本分析方法.mp4 61.89 MB mp4

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