【计算机-公开课】斯坦福...机器学习 吴恩达

100 第100讲 矢量化：低轶矩阵分解.mp4 8.65 MB mp4

099 第99讲 协同过滤算法.mp4 12.10 MB mp4

098 第98讲 协同过滤.mp4 10.59 MB mp4

097 第97讲 基于内容的推荐算法.mp4 15.63 MB mp4

096 第96讲 问题规划.mp4 16.57 MB mp4

095 第95讲 使用多变量高斯分布的异常检测.mp4 15.35 MB mp4

094 第94讲 多变量高斯分布.mp4 29.79 MB mp4

093 第93讲 选择要使用的功能.mp4 13.27 MB mp4

092 第92讲 异常检测VS监督学习.mp4 8.61 MB mp4

091 第91讲 开发和评估异常检测系统.mp4 14.07 MB mp4

090 第90讲 算法.mp4 25.39 MB mp4

089 第89讲 高斯分布.mp4 10.30 MB mp4

088 第88讲 问题动机.mp4 16.07 MB mp4

087 第87讲 应用PCA的建议.mp4 26.81 MB mp4

086 第86讲 压缩重现.mp4 8.23...

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斯坦福公开课-机器学习【第一集】机器学习的动机与应用.mp4 - 230.45MB【第五集】生成学习算法.mp4 - 252.14MB【第四集】牛顿方法.mp4 - 243.31MB【第十一集】贝叶斯统计正则化.mp4 - 247.55MB【第十五集】奇异值分解.mp4 - 288.96MB【第十四集】主成分分析法.mp4 - 299.39MB【第十七集】离散与维数灾难.mp4 - 278.31MB【第十六集】马尔可夫决策过程.mp4 - 272.74MB......

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