第7课 词向量与相关应用 - 七月在线.ts

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8：负采样和负采样应用到CBOW模型上.mp4 59.08 MB mp47：分层Softmax应用到CBOW模型上.mp4 51.31 MB mp46：Huffman树_分层Softmax的思想.mp4 66.23 MB mp45：Skip-gram模型思想和计算过程.mp4 33.20 MB mp44：CBOW模型思想和计算过程.mp4 100.15 MB mp43：词向量的作用.mp4 36.29 MB mp42：NPLM神经网络语言模型.mp4 91.13 MB mp41：N-gram语言模型.mp4 100.90 MB mp4

8：负采样和负采样应用到CBOW模型上.mp4 59.08 MB mp4

7：分层Softmax应用到CBOW模型上.mp4 51.31 MB mp4

6：Huffman树_分层Softmax的思想.mp4 66.23 MB mp4

5：Skip-gram模型思想和计算过程.mp4 33.20 MB mp4

4：CBOW模型思想和计算过程.mp4 100.15 MB mp4

3：词向量的作用.mp4 36.29 MB mp4

2：NPLM神经网络语言模型.mp4 91.13 MB mp4

1：N-gram语言模型.mp4 100.90 MB mp4

13-2点评-1.3训练词向量-part3.mp4 14.12 MB mp413-1讲解-1.3训练词向量-part3.mp4 134.71 MB mp412-2点评-1.3训练词向量-part2.mp4 28.39 MB mp412-1讲解-1.3训练词向量-part2.mp4 85.33 MB mp411-2点评-1.3训练词向量-part1.mp4 24.04 MB mp411-1讲解-1.3训练词向量-part1.mp4 45.73 MB mp4

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6：Word2Vec项目代码_总结串讲.mp4 18.31 MB mp45：Word2Vec项目代码_评估比较相似度_最后的训练绘图.mp4 68.29 MB mp44：Word2Vec项目代码_正向传播的Graph构建_NCE损失的计算本质.mp4 80.94 MB mp43：Word2Vec项目代码_构建一个个批次数据.mp4 65.40 MB mp42：Word2Vec项目代码_加载数据_构建字典.mp4 75.49 MB mp41：回顾了词向量里面训练的Topology.mp4 91.34 MB mp4

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