第3章回归初心

3-2终点已达，行程还要继续.mp4 43.56 MB mp43-1软件测试的目的.mp4 34.89 MB mp4

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逻辑回归1----【ifree8.com】.mp4 33.64 MB mp4

线性回归2----【ifree8.com】.mp4 59.85 MB mp4

线性回归1----【ifree8.com】.mp4 38.08 MB mp4

QA----【ifree8.com】.mp4 276.79 MB mp4

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第五阶段_线性分类算法_逻辑回归和Softmax回归.pdf 1.09 MB pdf9：绘制逻辑回归损失函数_探索单个参数和损失的关系.mp4 14.07 MB mp48：绘制逻辑回归损失函数_读入数据计算最优解模型_实现逻辑回归预测_实现逻辑回归损失函数.mp4 25.03 MB mp47：推导逻辑回归损失函数_得到最终形式.mp4 7.85 MB mp46：推导逻辑回归损失函数_得到总似然的公式.mp4 15.43 MB mp45：回想多元线性回归公式其实也是从广义线性回归推导出来的.mp4 4.31 MB mp44：证明伯努利分布是指数族分布_推导出逻辑回归公式.mp4 23.51 MB mp43：逻辑回归为什么用sigmoid函数_预备知识.mp4 18.66 MB mp42：sigmoid函数作用.mp4 21.37 MB mp41：逻辑回归_Sigmoid函数.mp4 10.76 MB mp416：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行多分类.mp4 18.20 MB mp415：OneVsRest将多分类问题转化成多个二分类问题.mp4 12.09 MB m...

第五阶段_线性分类算法_逻辑回归和Softmax回归.pdf 1.09 MB pdf

9：绘制逻辑回归损失函数_探索单个参数和损失的关系.mp4 14.07 MB mp4

8：绘制逻辑回归损失函数_读入数据计算最优解模型_实现逻辑回归预测_实现逻辑回归损失函数.mp4 25.03 MB mp4

7：推导逻辑回归损失函数_得到最终形式.mp4 7.85 MB mp4

6：推导逻辑回归损失函数_得到总似然的公式.mp4 15.43 MB mp4

5：回想多元线性回归公式其实也是从广义线性回归推导出来的.mp4 4.31 MB mp4

4：证明伯努利分布是指数族分布_推导出逻辑回归公式.mp4 23.51 MB mp4

3：逻辑回归为什么用sigmoid函数_预备知识.mp4 18.66 MB mp4

2：sigmoid函数作用.mp4 21.37 MB mp4

1：逻辑回归_Sigmoid函数.mp4 10.76 MB mp4

16：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行多分类.mp4 18.20 MB mp4

15：OneVsRest将多分类问题转化成多个二分类问题.mp4 12.09 MB m...

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48：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行多分类.mp4 18.27 MB mp4

47：OneVsRest将多分类问题转化成多个二分类问题.mp4 12.05 MB mp4

46：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行二分类.mp4 17.72 MB mp4

45：对逻辑回归的损失函数求导_推导出导函数的形式.mp4 21.86 MB mp4

44：对逻辑回归函数进行求导_结论在后面会用到.mp4 11.33 MB mp4

43：绘制逻辑回归损失函数_绘制3D的图形_分析X1X2两个维度的重要度.mp4 16.68 MB mp4

42：绘制逻辑回归损失函数_探索两个参数和损失函数变换关系.mp4 17.38 MB mp4

41：绘制逻辑回归损失函数_探索单个参数和损失的关系.mp4 13.81 MB mp4

40：绘制逻辑回归损失函数_读入数据计算最优解模型_实现逻辑回归预测_实现逻辑回归损失函数.mp4 24.65 MB m...

06.第6章：逻辑回归与评分卡任务94：3.6 案例：评分卡 - 评分卡的输出和建立-.vep - 57.72MB任务93：3.5 案例：评分卡 - 建模与模型验证-.vep - 40.25MB任务92：3.4 案例：评分卡 - 映射数据 (2)-.vep - 31.22MB任务91：3.4 案例：评分卡 - 映射数据 (1)-.vep - 23.96MB任务90：3.3.7 案例：评分卡 - 分箱 (9) - 对所有特征进行分箱-.vep - 29.40MB任务89：3.3.6 案例：评分卡 - 分箱 (8) - 包装判断分箱个数的函数-.vep - 24.19MB任务88：3.3.5 案例：评分卡 - 分箱 (7) - 包装分箱函数-.vep - 20.43MB任务87：3.3.4 案例：评分卡 - 分箱 (6) - 卡方检验，箱体合并，iv值曲线，确定最优的箱子个数-.vep - 83.68MB......

8-9 LASSO.mp4 69.89 MB mp4

8-8 模型泛化与岭回归.mp4 106.05 MB mp4

8-7 偏差方差平衡.mp4 35.51 MB mp4

8-6 验证数据集与交叉验证.mp4 132.98 MB mp4

8-5 学习曲线.mp4 79.53 MB mp4

8-4 为什么要训练数据集与测试数据集.mp4 103.78 MB mp4

8-3 过拟合与欠拟合.mp4 109.96 MB mp4

8-2 scikit-learn 中的多项式回归.mp4 80.46 MB mp4

8-10 L1，L2弹性网络.mp4 26.47 MB mp4

8-1 什么是多项式回归.mp4 53.41 MB mp4

8-9 LASSO.mp4 69.89 MB mp4

8-8 模型泛化与岭回归.mp4 106.05 MB mp4

8-7 偏差方差平衡.mp4 35.51 MB mp4

8-6 验证数据集与交叉验证.mp4 132.98 MB mp4

8-5 学习曲线.mp4 79.53 MB mp4

8-4 为什么要训练数据集与测试数据集.mp4 103.78 MB mp4

8-3 过拟合与欠拟合.mp4 109.96 MB mp4

8-2 scikit-learn 中的多项式回归.mp4 80.46 MB mp4

8-10 L1，L2弹性网络.mp4 26.47 MB mp4

8-1 什么是多项式回归.mp4 53.41 MB mp4