(基础3)机器学习深度学习基础

第25章 ConvolutionNeuralNetwork实现下.mp4 - 69.03MB(基础3)机器学习深度学习基础视频课件深度学习进阶课件.rar - 3.27MB第8章 梯度下降算法实现上.mp4 - 50.19MB第7章 随机梯度下降算法.mp4 - 20.57MB第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4 - 82.79MB第5章 手写数字识别.mp4 - 46.17MB......

10.深度学习基础介绍-机器学习课件 - 547.78KB03-深度学习介绍.mp4 - 75.88MB深度学习基础介绍_机器学习.rar27-总结.mp4 - 74.72MB26-Hierarchical clustering层次聚类.mp4 - 64.89MB25-Kmeans应用.mp4 - 118.66MB24-Kmeans算法.mp4 - 76.04MB23-回归中的相关性和R平方值应用.mp4 - 70.05MB22-回归中的相关度和决定参数.mp4 - 76.38MB......

第8章 梯度下降算法实现上.mp4 - 69.03MB第7章 随机梯度下降算法.mp4 - 50.19MB第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4 - 82.79MB4.10、深度学习基础介绍-机器学习(Part Two)深度学习进阶视频课件更多机器学习资料分享 请加机器学习互助QQ群[239146371].txt - 110bytes1-160521014039.pdf - 12.17MB......

第8章 梯度下降算法实现上.mp4 - 69.03MB第7章 随机梯度下降算法.mp4 - 50.19MB第6章 神经网络基本结构及梯度下降算法.mp4 - 82.79MB机器学习与深度学习机器学习(Part Two)深度学习进阶(Part Three)深度学习深入与强化(Part One)深度学习基础视频......

(6)特征工程.avi - 731.61MB4月班第6课课件：特征工程.pdf - 6.84MB机器学习与深度学习机器学习04_深度学习深入与强化03_深度学习进阶02_深度学习基础01_机器学习深入与强化各类视频教学资料地址汇总.txt - 92bytes......

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必看!!!【老师机精选】分享资源.txt 0.59 KB txt【老师机精选】分享链接无效添加微信重新分享.png 1.12 MB png9-总体方差的统计推断.png 137.97 KB png8-两总体均值& 比例的推断.png 159.21 KB png7-假设检验.png 311.50 KB png6-区间估计.png 145.80 KB png5-抽样分布.png 174.25 KB png4-概率分布.png 307.19 KB png3-概率.png 175.78 KB png2-描述性统计：数值方法.png 274.44 KB png17-非参数方法.png 191.26 KB png16-时间序列分析及预测.png 200.49 KB png15-回归分析.png 266.99 KB png14-多元回归.png 344.84 KB png13-残差分析.png 214.20 KB png12-简单线性回归.png 563.21 KB png11-实验设计_方差分析.png 406.76 KB png10-多个比率的比较_独立性_拟合...

9-总体方差的统计推断.png 137.97 KB png8-两总体均值& 比例的推断.png 159.21 KB png7-假设检验.png 311.50 KB png6-区间估计.png 145.80 KB png5-抽样分布.png 174.25 KB png4-概率分布.png 307.19 KB png3-概率.png 175.78 KB png2-描述性统计：数值方法.png 274.44 KB png17-非参数方法.png 191.26 KB png16-时间序列分析及预测.png 200.49 KB png15-回归分析.png 266.99 KB png14-多元回归.png 344.84 KB png13-残差分析.png 214.20 KB png12-简单线性回归.png 563.21 KB png11-实验设计_方差分析.png 406.76 KB png10-多个比率的比较_独立性_拟合优度检验.png 223.23 KB png1-描述性统计： 「表格和图形法」.png 139.53 KB png0-统计-导图概览.pn...

必看!!!【老师机精选】分享资源.txt 0.59 KB txt9-总体方差的统计推断.png 137.97 KB png8-两总体均值& 比例的推断.png 159.21 KB png7-假设检验.png 311.50 KB png6-区间估计.png 145.80 KB png5-抽样分布.png 174.25 KB png4-概率分布.png 307.19 KB png3-概率.png 175.78 KB png2-描述性统计：数值方法.png 274.44 KB png17-非参数方法.png 191.26 KB png16-时间序列分析及预测.png 200.49 KB png15-回归分析.png 266.99 KB png14-多元回归.png 344.84 KB png13-残差分析.png 214.20 KB png12-简单线性回归.png 563.21 KB png11-实验设计_方差分析.png 406.76 KB png10-多个比率的比较_独立性_拟合优度检验.png 223.23 KB png1-描述性统计： 「表格和图形...

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9-总体方差的统计推断.png 137.97 KB png8-两总体均值& 比例的推断.png 159.21 KB png7-假设检验.png 311.50 KB png6-区间估计.png 145.80 KB png5-抽样分布.png 174.25 KB png4-概率分布.png 307.19 KB png3-概率.png 175.78 KB png2-描述性统计：数值方法.png 274.44 KB png17-非参数方法.png 191.26 KB png16-时间序列分析及预测.png 200.49 KB png15-回归分析.png 266.99 KB png14-多元回归.png 344.84 KB png13-残差分析.png 214.20 KB png12-简单线性回归.png 563.21 KB png11-实验设计_方差分析.png 406.76 KB png10-多个比率的比较_独立性_拟合优度检验.png 223.23 KB png1-描述性统计： 「表格和图形法」.png 139.53 KB png0-统计-导图概览.pn...

台大——机器学习基础(Coursera) 机器学习基石 2013 - 林轩田 - 台湾大学16 Three Learning Principles15 Validation14 Regularization13 Hazard of Overfitting12 Nonlinear Transformation11 Linear Models for Classification10 Logistic Regression......