09回归大家族：线性回归，岭回归，Lasso与多项式回归

线性回归大家族 full version.pdf 4.98 MB pdf

线性回归 - 代码.ipynb 473.35 KB ipynb

5.3.4 多项式回归：线性还是非线性模型？ + 本周结语.mp4 112.51 MB mp4

5.3.3 多项式回归的可解释性.mp4 82.59 MB mp4

5.3.2 多项式回归提升模型表现.mp4 50.53 MB mp4

5.3.1 多项式对数据做了什么？.mp4 119.64 MB mp4

5.2 离散化：帮助线性回归解决非线性问题.mp4 155.15 MB mp4

5.1.3 线性vs非线性模型 (2)：拟合，效果与特点.mp4 70.52 MB mp4

5.1.3 线性vs非线性模型 (1)：线性模型在非线性数据集上的表现.mp4 49.75 MB mp4

5.1.1 & 5.1.2 线性数据与非线性数据.mp4 31.38 MB mp4

4.3.3 Lasso选择最佳正则化参数.mp4 143.71 MB mp4

4.3.2 Lasso的核心作用：特征选择.mp4 84.64 MB mp4

4.3.1 Lasso处理多重共线性.mp4 144.22 MB mp4

4.2.3 为岭回归选择最佳正则化参数.mp4 127.69 MB mp4

4.2.2 sklearn...

第九章 回归大家族：线性，岭回归，Lasso，多项式5.3.4 多项式回归：线性还是非线性模型？ + 本周结语.mp4 - 112.51MB5.3.2 多项式回归提升模型表现.mp4 - 50.53MB5.3.1 多项式对数据做了什么？.mp4 - 119.64MB5.2 离散化：帮助线性回归解决非线性问题.mp4 - 155.15MB5.1.3 线性vs非线性模型 (2)：拟合，效果与特点.mp4 - 70.52MB5.1.3 线性vs非线性模型 (1)：线性模型在非线性数据集上的表现.mp4 - 49.75MB5.1.1 & 5.1.2 线性数据与非线性数据.mp4 - 31.38MB4.3.3 Lasso选择最佳正则化参数.mp4 - 143.71MB......